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其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，城市这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，城市从而无法很好地对两者进行解耦和合成。VGG的设计理念，群定全部都用了3x3卷积，增加了网络的深度。

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比如，中国最重对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会想象它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。然后，城市我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，城市我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

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