医疗机器人的完善没有终点，习近医生不断给我们提出新的意见和需求，科研创新的脚步必须跟得上。

最典型的Profile就是一个中国人，见蒙在日本待了很久，日语很好，理想情况下，这个人最好是投行或咨询的，商社也可以。日本的B端客户有很大优势，古国粘性高，古国并且对待还未完备的产品态度很友好，只要你态度足够好，日本的合作企业都不会为难或者怪罪你，反而会帮你解决产品准备过程中的问题。

我们初期打了很多大客户，总统迪奥、雅诗兰黛、万豪酒店、星野集团。日本简历有通用的格式，呼日赫我们会根据用户输入的信息，自动生成一份符合日本格式的PDF简历。三是这个模型可以Customize，勒苏客户能利用自己的数据进行二次训练，这样得出的效果甚至会比OpenAI还要好。

第二点，习近日本期待来国内发展的企业最好把本地办公室、售后体系等都筹备好，呈现长期发展的打算。如果是做大B，见蒙像我们这样做这种偏私有部署的话，不太有Marketing的空间，没有任何的直效，只有做Branding。

所以要做好知识产权的保护，古国也要管理好企业用户数据。

王沁：总统我们原来都会对日本人、日本社会有一些先天偏见，或者说是认知。基于模型性能显著升级、呼日赫推理成本大幅下降、同时可实现极速推理的Yi-Lightning，零一万物可探索的落地场景将会进一步扩展。

背后原因无他：勒苏预训练的成本高，企业算不过来账。通过这种方式，习近Yi-Lightning能够在保持模型对长序列数据的高效处理能力的同时，降低计算成本。

在数学、见蒙代码分榜上，Yi-Lightning分别取得第三、第四名。如何在保持模型性能接近最优的同时，古国尽可能减少激活参数的数量以降低训推成本、提升推理速度，是MoE模型训练的重点目标。