由于需求猛增而产能不足，外交光伏玻璃在2020年一度成为行业卡脖子的中间环节，外交东方日升、隆基股份、晶澳科技等头部六家光伏组件生产商曾联合发表声明，呼吁为光伏玻璃限制政策松绑增加产品供应。

为了满足企业对OpenUSD和数字孪生专业知识日益增长的需求，部要NVIDIA推出了新的OpenUSD开发认证和免费数字孪生学习路径。求菲新成员的加入反映出OpenUSD社区的持续壮大及其统一各行业3D工作流的决心。

立菲涉CosmosTransfer-2和NVIDIACosmosReason等Cosmos世界基础模型大幅提升了用于物理AI开发的合成数据生成和推理能力。西门子的TeamcenterDigitalRealityViewer使工程师能够对逼真的数字孪生进行空前规模的可视化、即停交互和协作，即停在降低成本的同时，加快设计审核速度、大幅减少对物理原型的需求并缩短产品上市时间。IsaacSim采用NuRec神经渲染和新的OpenUSD机器人与传感器Schema，止煽作中进一步缩小了仿真与现实之间的差距。

动炒在IsaacSim和CARLA上试用OmniverseNuRec并了解更多关于IsaacSim的信息。RockwellAutomation的Emulate3DFactoryTest平台使制造商能够创建基于物理学的工厂级数字孪生，海问实现对自动化和自主系统的大规模仿真、验证与优化。

SightMachine的OperatorAgent平台结合实时生产数据、外交代理式AI驱动的推荐与数字孪生，外交为工厂运营团队提供实时生产可见性，帮助他们作出更加快速、明智的决策。

OpenUSD联盟近期迎来了许多新普通成员，部要包括埃森哲、Esri、HCLTech、PTC、雷诺和TechSoft3D。训练数据必须满足规模性（千万公里级真实数据与百亿级仿真数据）、求菲准确性（多级标注与一致性管控）和多样性（覆盖不同道路、求菲气候、交通习惯）三大要求，才能保证模型在长尾CornerCase中的泛化能力。

车辆状态感知则通过转向角度传感器、立菲涉轮速传感器、立菲涉惯性测量单元（IMU）等部件，对车辆的横向、纵向加速度、角速度和车轮速度等参数进行高频监测。从多模态感知到智能决策，即停从安全执行到云端训练，从功能安全到网络安全，再到车路协同的深入融合，自动驾驶系统是一张复杂但有序的技术网络。

在实现上，止煽作中常用方法包括PID控制、前馈控制（Feed-forward）、MPC（模型预测控制）等。目前，动炒A级L2辅助驾驶场景下，域控制器需提供50–200TOPS（万亿次运算/秒）稠密算力。